صنعاء: أمين عام نقابة الصحفيين يصاب بطلقات نارية وحالته حرجة.. مقتل ابن عمه واصيب نجله بقصر معاشيق.. الرئيس العليمي يستقبل أبناء قائد عسكري كبير استشهد في معركة تحرير عدن من الإنقلابيين شاهد ماذا عملت مليشيا الحوثي بشباب ونساء ''الدقاونة'' بمحافظة الحديدة؟ الحكومة اعتبرته تهجيرا قسريا يستهدف أبناء تهامة شاهد.. 14 الف دولار مزيفة بمحافظة المهرة وعصابة التزوير تقع في قبضة رجال الأمن نص الإتفاق الذي وافقت عليه حركة حماس بشأن وقف الحرب في غزة(البنود والمراحل) ما الأمر الذي انتقده اللواء سلطان العرادة ويحدث في مأرب؟ وماذا قال عن عدن؟ شركة أرامكو السعودية تقر توزيع أرباح تاريخية قوات إسرائيلية تعلن السيطرة على الجانب الفلسطيني من معبر رفح وهئية المعابر في غزة تكشف التفاصيل اشتباكات طاحنة وقصف جوي ومدفعي مكثف في محيط معبر رفح ..تفاصيل أردوغان يحقق الحلم بعد 27 عام ..ويعلن إعادة افتتاح مسجد أثري تحول إلى مستودع عام 1948
تمكن علماء حاسوب من جامعة شيكاغو من تطوير خوارزميات ذكاء اصطناعي قادرة على تحليل النصوص القديمة الأثرية.
الخوارزميات العاملة بأسس تقنيّات التعلّم العميق تمكنت من فك شيفرة رموز على ألواح أثرية يعود عمرها لحدود 2500 عام، وتحديداً لعصر الإمبراطورية الأخمينية في بلاد فارس.
تمت دراسة هذه الألواح الأثرية، والتي اكتشفت في إيران الحديثة عام 1933، من قبل العلماء لعقود، وجد العلماء طوال تلك العقود أن عملية ترجمة تلك الألواح -التي يبلغ عددها عشرات الآلاف- شاقة وعرضة للأخطاء.
استخدم الباحثون مجموعة تدريبية تضم أكثر من 6000 صورة مشروحة لصور سابقة للألواح الأثرية لإنشاء شبكة عصبية قادرة على قراءة الألواح غير المفسّرة.
وقال سانجاي كريشنان، الأستاذ المساعد في قسم علوم الحاسوب بجامعة شيكاغو، لموقع ديجيتال تريندز: "عندما تم اختبار الخوارزمية على ألواح أخرى كانت قادرة على ترجمة العلامات المسمارية بمستوى دقة يبلغ نحو 80٪، والأمل هو زيادة هذا المعيار في المستقبل".
وأضاف: "حتى إن لم تتحسن تلك الدقة فيكفي أنها ستخفف بعض العمل عن علماء الآثار وتجعلهم ينشغلون بأمور أخرى".